可重构芯片崛起：清微智能挑战英伟达，开辟AI芯片新赛道-知创网

在2025年的人工智能芯片领域，英伟达光芒四射，许多初创公司似乎在其阴影下寻求突破，模仿其步伐。然而，在英伟达学徒中，清伟智能及其创始人王波选择了一条完全不同的道路。

王波知道，在像英伟达这样的行业巨头面前，盲目跟随他的技术路径就像自杀一样。因此，他选择重建芯片领域，这是一种可以动态调整计算资源的创新芯片设计。

王波用一个生动的比喻来解释可重建芯片和GPU之间的区别：GPU就像一条固定的铁路，火车只能沿着既定的线路行驶；可重建芯片就像一条有多个“分支”的铁路。通过切换计算单元，可以很容易地处理各种任务。

芯片和GPU不仅功能不同，而且背后的计算范式也完全不同。GPU遵循指令驱动无指令配置的共享存储模式可以重构芯片数据流驱动的方式。

以大型培训场景为例。GPU需要执行复杂的指令来传输和处理数据。可重建的芯片可以直接传输到芯片之间，最后写回外部内存。

王波的可重建芯片概念不是一时兴起的。早在2017年，当英伟达和GPU主要被视为游戏和采矿工具时，王波就看到了在人工智能领域重建芯片的潜力。当时，他担任云制造商的首席技术官，负责扩大机器视觉业务，但发现市场上缺乏能够满足其需求的终端芯片。

幸运的是，王波遇到了清华大学尹首一教授团队，他们的可重建芯片技术已经成熟。他们决定共同创造微智能，并将其推向市场。

然而，从实验室技术到商业产品并不容易。清微智能推出了第一款大规模生产的语音唤醒芯片——智能手机语音唤醒芯片，需要一年半的时间。但好时光并没有持续多久，高通很快就在SOC中集成了这个功能。

面对挑战，王波带领团队进入蓝牙耳机芯片市场，前瞻性地提高了人工智能计算能力。然而，他们很快发现，蓝牙耳机芯片的需求并不完全符合团队的核心能力。经过深入回顾，王波意识到他们应该在人工智能领域做具有挑战性的事情。

因此，清微智能专注于人工智能计算芯片，从边缘芯片逐渐迭代到云芯片。2022年初，基于多年的积累，清微智能正式批准了云部署的TX8系列芯片。去年年底，第一个人工智能计算芯片TX81开始批量交付。仅半年时间，全国许多地方就实现了1000卡路里智能计算中心，累计订单超过2万份。

TX81芯片性能优异，基于其单机计算能力的服务器可达4台 PFLOPS，无需交换成本，支持1万多亿元的大型模型部署。这使得清微智能在人工智能计算芯片领域脱颖而出，成为具有性能和性价比优势的企业。

面对英伟达等巨头的竞争，王波表示，清微智能在短期内无法逆转生态劣势，因此必须在性价比方面取得显著优势。他透露，下一代TX8系列芯片将大规模使用“3D存储”技术，以实现更高的性能。

可重构芯片并非清微智能的独家秘密。Groq，谷歌的TPU芯片、美国人工智能芯片的新贵、斯坦福独角兽Sambanova等技术路线都是可以重建数据流的新架构阵营。这表明，除了英伟达主导的GPU阵营外，第二阵营正在逐步开放新的架构芯片。

王波对未来可能的竞争持乐观态度：“在过去的两年里，美国新兴初创公司几乎没有GPU，这至少证明了技术路线没有问题。”

王波坚信，清微智能的可重构芯片技术将在人工智能领域发挥巨大的潜力。他表示，清微智能将继续深入人工智能计算芯片领域，为客户提供更高效、更灵活的解决方案。

------本页内容已结束，喜欢请分享------

感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。

版权声明 1 本网站名称：知创网
2 本站永久网址：https://www.zcit.com
3 本网站的文章部分内容可能来源于网络，仅供大家学习与参考，如有侵权，请联系站长 QQ1961322430进行删除处理。
4 本站一切资源不代表本站立场，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
5 本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息，访客发现请向站长举报
6 本站资源大多存储在云盘，如发现链接失效，请联系我们我们会第一时间更新。

THE END