最近,人工智能领域取得了重大技术突破,Google Deepmind发布的Genie 3模型以其惊人的表现力成功吸引了业界的广泛关注,甚至超过了OpenAI同日推出的GPT-5。Genie 实现了从“游戏画面”到“现实世界”的飞跃,可以保持几分钟的生成一致性,实现实时响应。

仅仅两周后,开源界也迅速跟进,昆仑万维推出了互动世界模式Matrix-Game 2.0”。这种国内新模型可以在单个GPU上运行,生成的虚拟环境帧率高达25FPS。用户可以通过键盘WASD键实时自由移动和视角控制,实现分钟连续交互。特别重要的是,Matrix-Game 2.0完全开源,任何人都可以免费使用和修改。
Matrix-Game 2.0的性能引人注目。它可以模拟复杂的建筑和地形,甚至玻璃的反射也非常真实,符合物理逻辑。它还可以重现侠盗猎车手(GTA)大地图允许用户自由探索。更令人惊讶的是,用户可以在世界模型中打开游戏,只上传寺庙逃生游戏的截图,人工智能生成的图片将无限延伸。

在实际测试中,Matrix-Game 2.0表现出极高的创造力和灵活性。无论是3A大作《荒野镖客》的自然景观,还是3A大作《荒野镖客》的自然景观《CS:GO》模型可以根据图像信息生成高度一致和连贯的视频。对于像素风格的“我的世界”场景,模型还可以将其转换为动态场景,以显示无人机航空摄影的视角。
昆仑万维发布Matrixxxx-Game 2.0还发布了详细的技术报告。报告指出,该模型采用了一种新的视觉驱动互动世界建模方案,摆脱了依赖语言提示的生成模式,专注于通过视觉理解和物理规律学习构建虚拟世界。该模型引入了一个高效的实时模拟和交互设计框架,以实现视频的实时生成。
Matrix-Game 2.0的成功不仅在于它的技术突破,也在于它为游戏开发者和玩家提供了新的可能性。作为一个开源项目,它可以实现高度真实的虚拟世界生成和实时交互,这无疑将促进游戏产业的发展。当然,作为一种新兴技术,Matrix-Game 2.0仍有改进的空间,如视觉保真度和复杂的交互处理能力。
昆仑万维在人工智能领域的不断努力也值得关注。自今年年初以来,该公司开源了许多模型,包括奖励模型Skywork-Reward-V2、无限时间电影生成模型Skyrels-V2等。这些新技术的推出不仅扩大了昆仑万维在技术实施方面的领域,还通过开源反馈反馈研究社区。
随着Genie 三、Matrix-Game 随着2.0等世界模型的出现,人们开始意识到世界模型的巨大应用潜力。它不仅可以用于游戏、虚拟人等娱乐场景,还可以成为人工智能的训练场,促进特定智能等技术的发展。可以预见,随着更多开源技术的出现,世界模型将加快实用性。
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